博客
关于我
dataframe.isna() vs. isnull
阅读量:344 次
发布时间:2019-03-04

本文共 652 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

  • Detect missing values.

    Return a boolean same-sized object indicating if the values are NA. NA values, such as None or numpy.NaN, gets mapped to True values. Everything else gets mapped to False values.

    Characters such as empty strings '' or numpy.inf are not considered NA values (unless you set pandas.options.mode.use_inf_as_na=True)

  • Detect missing values. same like upon.

  • isna vs. isnull

    In python, they are exactly the same thing, same docs and same code.

    The reason why have two methods withe different names do the same thing, because pandas’s DataFrame are based on R’s DataFrame, In R na and null are two seperate things. refer to 《》

  • References

转载地址:http://ndge.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql函数汇总之条件判断函数
查看>>
mysql函数汇总之系统信息函数
查看>>
MySQL函数简介
查看>>
mysql函数遍历json数组
查看>>
MySQL函数(转发)
查看>>
mysql分区表
查看>>
MySQL分层架构与运行机制详解
查看>>
mysql分库分表中间件简书_MySQL分库分表
查看>>
MySQL分库分表会带来哪些问题?分库分表问题
查看>>
MySQL分组函数
查看>>
MySQL分组查询
查看>>
Mysql分表后同结构不同名称表之间复制数据以及Update语句只更新日期加减不更改时间
查看>>
mySql分页Iimit优化
查看>>
MySQL分页查询
查看>>
mysql列转行函数是什么
查看>>
mysql创建函数报错_mysql在创建存储函数时报错
查看>>
mysql创建数据库和用户 并授权
查看>>
mysql创建数据库指定字符集
查看>>
MySQL创建用户报错:ERROR 1396 (HY000): Operation CREATE USER failed for 'slave'@'%'
查看>>
mysql加强(4)~多表查询:笛卡尔积、消除笛卡尔积操作(等值、非等值连接),内连接(隐式连接、显示连接)、外连接、自连接
查看>>