博客
关于我
dataframe.isna() vs. isnull
阅读量:344 次
发布时间:2019-03-04

本文共 652 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

  • Detect missing values.

    Return a boolean same-sized object indicating if the values are NA. NA values, such as None or numpy.NaN, gets mapped to True values. Everything else gets mapped to False values.

    Characters such as empty strings '' or numpy.inf are not considered NA values (unless you set pandas.options.mode.use_inf_as_na=True)

  • Detect missing values. same like upon.

  • isna vs. isnull

    In python, they are exactly the same thing, same docs and same code.

    The reason why have two methods withe different names do the same thing, because pandas’s DataFrame are based on R’s DataFrame, In R na and null are two seperate things. refer to 《》

  • References

转载地址:http://ndge.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Mysql工作笔记006---Mysql服务器磁盘爆满了_java.sql.SQLException: Error writing file ‘tmp/MYfXO41p‘
查看>>
mysql常用命令
查看>>
MySQL底层概述—2.InnoDB磁盘结构
查看>>
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
查看>>
MySQL底层概述—6.索引原理
查看>>
MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询
查看>>
MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化
查看>>
MySQL底层概述—9.ACID与事务
查看>>
Mysql建立中英文全文索引(mysql5.7以上)
查看>>
Mysql当前列的值等于上一行的值累加前一列的值
查看>>
MySQL当查询的时候有多个结果,但需要返回一条的情况用GROUP_CONCAT拼接
查看>>
MySQL必知必会(组合Where子句,Not和In操作符)
查看>>
MySQL必知必会总结笔记
查看>>
MySQL快速入门
查看>>
MySQL快速入门——库的操作
查看>>
mysql快速复制一张表的内容,并添加新内容到另一张表中
查看>>
mysql快速查询表的结构和注释,字段等信息
查看>>
mysql怎么删除临时表里的数据_MySQL中关于临时表的一些基本使用方法
查看>>
mysql性能优化
查看>>
MySQL性能优化必备25条
查看>>